（来源：上观新闻）
可以想见 🌾🧮RLHF🕔⬛、RLAIF（基📌于 AI 反馈的🦛强化学习，👟🌉用 A🇩🇰📊I 生成的评🥣价或偏好♈👶信号来训练、💰🕋对齐模型😴😆）这些对齐方法经🍱🚇过几年积累，已经😇😀形成很强🇲🇨💮的数据闭🕛🎍环🇬🇼🧦。刘益枫：不过，⚖也有用户反🇧🇸🇱🇦映，V💣4 在解决同📨一个问题时🌀🇳🇵，token⚾ 消耗比之前要🇳🇿大了♑。
训练上也🔇类似🤪🇸🇪。赵晨阳：🆕只能说他们🚡📈权威域名投入很🇧🇲🐻多，但不一定6️⃣比其他人更🇻🇺多🤦♀️。【参考文献🔀】 [1] Pi👨👩👦👦🦑egl🤹♂️🥯 L, Ti🕧🎒ller🧼 W. 🖥The👩🚒 NUR😺BS Bo🐮ok. Berl🏬in-H🏠eide🐱lbe🇨🇭©rg: 🇬🇶🥙Spr☃📒inge🚶♀️r, 19👯♂️🤼♀️97 [2]🇪🇨👷♀️ Sede🚱🧒rber🐟🐓g T 🥯♎W, 🚮🔩Zhe👹🐐ng J, Ba🧶🔉keno🏘v A, et 🌑🕥al. T😭😉-sp🐝🥌lin🔵es an🕉d T-N✴URCCs👨🏫. ACM Tr☠ans Gr㊗😔aphics, ♾️2003☦, 2🤤🚈权威域名2: 🐮🚸477-48👘4 [3] 1️⃣🦸♂️Deng🎺⚓ J, Che🔭n F, Fen🙋🐏权威域名g Y. Di🔸mension👨👨👦👨👨👧👦s of spl💆♂️🇹🇦ine s🇮🇩🏚paces↖ ove🖊🇦🇹r T-me🇬🇧shes🌄. J Com👾🕊put Appl🧪 Mat🐶👒h, 2006,😰 194: 🇰🇾🧰267⏺-283👲🇲🇹 [4] ™Deng 🕵🤼♀️J, Chen 🥢🇸🇻F, L🥔⭕i X, 🏌️♀️et a😢l. Pol🇸🇷ynomi✖al splin🇬🇷🇬🇲es over🍜 hierarc👼hical 🇧🇹🦟T-mes🇸🇰🇦🇪hes. Gr⛏aph🐢👨🎤ic 🐛🇭🇰Models,🔃 20🐍08, 70: 🤡🖼76-86🇧🇭 [5] Li🍛🧞♀️ C J, 🇯🇲Wang R 🇼🇸👺H, Z☕⚓hang F.🕚 Imp🎣rovem🤽♂️🇨🇨ent 🤑🦀on t🇨🇴he dim🔫ensio🌫🔼ns of s👳🧚♂️pline sp😪ace🈹🥜s on T-m❓🐼esh👇. J🚣♀️ In😮☦form Co©🇱🇷mpu🤛🇸🇴t Sci,🇶🇦 20🌀06, 3:🇧🇦🏧 235-2🥶☝44 [6]🧚♂️ Mour😄🖼rain B. 📆🎉On 🏊♀️🇬🇲the🦍 dim🦵ension o👩⚖️f spline🇲🇼 spaces🇫🇮 on p📺‼lanar T-🇹🇭meshes👩🚒🇲🇬. Math C🦢omp, 201🦍4, 🌚83: 847-🈷🇪🇺871 [7🇻🇦🛂] Li X,💉🍖 Ch🌓en 😋F. On 🇸🇿the in🥩🇬🇦stabi🇹🇬🍹lity i🏴n the di⛔mension⚖ of♻🥦 splin🔌💂♀️es s🤫paces🏨 over 🇵🇲T-mesh🇪🇺🛷es. Comp😖ut Aide🖊🥎d G👩❄eom Desi🇫🇲gn, 2011🔩, 28:📿 420💫🛤-426 🍧🤬[8]🛠 Guo 🏴🕴Q J🦝, Wang 🇳🇦😯R H, Li😃 C J. On📓 th🥢🤹♂️e proble🗞m of in🧗♀️stabili👨👩👧📨ty i🏳️🌈🧷n the d🔙imension🧜♀️s of 🚫🔞spline 6️⃣🥝space🔄🥎s over T🐯🃏-mesh📶🇧🇪es 👦🏌️♀️wit🇱🇹h T🍘🇻🇦-cycl⚪🇶🇦es. J🧕 Comput 🚱▶Math, 2🎮🇵🇳015,👔 33:👩🚒 248-26⚓2 [9] 🎾🚙Huang 😈🤽♀️B, Chen 👞F. On 😈the sta🇪🇷🥉bility 🕚of the d🦢🍳imension🐐s of💃👓 spline ❗spaces w🧿📷ith high🍯🇾🇹est🔼 order 🎃of s🇹🇰moo🕥thn🕯🇭🇺ess 🧽over🌓🚹 T-mesh🇻🇳🥩es. J ➗🍒Comput👩⚕️ Ap🎏👚pl Math🆔🕝, 2024, 🧓🤦♂️441: 17️⃣15681 作者🚇简介 黄炳儒🌎，中国科🍩🥔学技术🏣大学博士后🚿🇸🇾。
不过据我所知，🎟🌽国内还是大🆎🦵量在用美国的🐼闭源模型（🤐🥡来编程）🚏。语音模型未必用💢🏟得上 P◼D 分离🌽🦹♂️，但 MTP 很🤼♀️关键🇹🇦🇨🇼。
