（来源：上观新闻）
郑纬民院士❣给过一个更直白🇭🇷🛐的拆分：在大模🏧🇱🇨型推理成本中，😳👈人力仅👏👜占3%，数🧽💜据占2%，☘💎算力占到95™%🎪。它就像在🙏解释你的上🧘♀️🔥下文，并👠在数字信息空间🇫🇷中执行😓计算💁♂️。日常工作中🚪查资料🧑🏖、爬数据、做分析🔦、写报告等全都不🤛再话下🇪🇬。用户付月费🐿🙃，平台必须持🚜续证明这个产品值🇩🇯这个钱🙀👨🎨。
Karpathy🕍🛍引用了一句令他反🇯🇲复咀嚼的话作为🆗建网站一般需要多少钱总结： ⚠👹你可以⛽外包你的思🥑🚍考，但你无法🍳😕外包你的理解🎄🧻。他的逻辑是：过🇺🇲去十年大家的🇦🇽👪精力都在上游♨能力建设，20🚅26年可能是🖲商业闭↪环真正🦘🇸🇧在应用端跑起来的🕘元年，万事俱👞⛎备，就看能不能让🙆应用把这些能力🇹🇦接住🌭👩。我不能说我📻⚛已经总结出"🔜这里有五🚺💪条明确的结论🧒可以让你的系统更🤺🏡好"，更多是对它🖌🧶保持一种审🛀慎的态度🛤，随着🇬🇧时间推移慢慢🎪摸索🤬👴。
