（来源：上观新闻）
纵观人👳♀️👨🌾类思想💁史，对人🥮与自然/宇宙👷关系的理解大致形☔☣成了三种🍰范式🥟◻。很多人理解AI⛵基础设施👟，还停留在“🍂🏤GPU越多越好”🧷👻的阶段👬🧕。“中国已申ℹ🇽🇰请20万颗🕤🔇星的频率，马🧵斯克那边申请了1❎🚥00万🕙🇧🇱颗，低轨拥挤是🇲🇲🍂可以预见的，交🖋🇪🇨通管理是真刚需🐟。具身智🗾✏能从实验🏰室走向🤭产业，竞👌争不只发生在算法🧞♂️层面，也会👎落到硬件工🔧🆎程化、供应链组🚇🇮🇷织、量产🙍泛域名是什么意思成本控制👷和场景🉐👃运营能力上🧙♂️。
这背后♐的含义非常🎼🌥明确：过去两年🎠💶AI行业最核心的🇮🇱🈲矛盾是训练能力不🔀足，而今天越⛸来越多企🇨🇿🐐业开始面对🐖💝另一组问题，模型🏺⛳训练完之后，👩👦👦如何推🦂理、如何部署、🔡🍁如何扩展、👩🎤如何控制成本🧵。李建功说开😗🇻🇨运自己在🇸🇹📵做三件事：🧥态势感知的🎾🎋基础设施建设、数📻据中心🇮🇩📜（四川省的第一个🥠，规划5🇰🇿🖌000👈🇳🇷P量级🕞◾），以及🍚🚋更多的🇧🇷🇰🇬应用场景🗺。
