（来源：上观新闻）
模型会🔜诚实地🇰🇬反映训练数据⛎，token 🛎🔧消耗变多，说明🛢🇸🇨在训练🚷中确实💂存在用更长上下文🚜解决相同问题🌑的情况，这📥些吐出🚸来的回答🔨可能又成⬆为训练👩🌈的材料，这就形🔄➡成坏循环🙍，解决同一🦀个问题需要🇵🇳🏡的 token 👩👩👧👩🔬越来越多🐏🈴。
承认我们的🍐🇻🇳时间感知是扭🇦🇬曲的，不🏢🥕是要消💦灭当下的享受，♉而是要有意识地为🛠"重要但不紧🧦迫"的事情建📩🍰立专门的保护🐫🐋机制，对抗🔆那个持续🇦🇸侵蚀我们长期👨👨👧主义能力的注意力👩🦳争夺系统🚖。这里也正好解释一🏂📀下，Benchm👋💺ark👐 大概有几种😃🇰🇮逻辑：一是离线💘 Be🅰nchm🔼ark，测一个问🔓💙题模型怎👎么回答，给答案打👩❤️💋👩分；二🕡是在线 Be🇨🇿☘nchmark💆💰，把同一个💹问题或任务发给两🇻🇨👘个匿名模型👃📶，让用户判断哪个🇷🇸🦅模型更好，🤑🇨🇮这通常被叫做 🇬🇮Arena（竞🇬🇸🥋技场）📃Ⓜ。
