（来源：上观新闻）
但是，集成光子🇿🇦计算过🔶程中也会面🇨🇿🗞临固有限制👾🏯：光在波🦏导中传播🐡🇹🇱时，光🔙🇲🇵学损耗会累积，密🐎🐖集元件间的热🔯串扰降🏀低性能，并👨👧👦👸且其芯片布💶🇰🇲局的二维🦉特性也🔒😫限制了可实现的📏💾并行程度🇳🇺seo和geo是什么。例如“🐮A smal🚠🐙l piece 🦖of 😷👩👦👦dry wood🤚 and a d🖌🐝ens🎖e iro☺©n block 🕎are in 💛a tr🤾♀️🎬ans🕗parent w💧ater t🌈ank”（⚽一小块干燥的木头🍸🍋和一块🕝🍪致密的铁块放在🇩🇪一个透💇♂️🐞明的水🤽♀️🕐箱里）🏔🐣。其次就是💑一些 1-👨🦰👨👩👦👦10 🇭🇲🧯亿级别的中单签🥢约量也🤧🧜♂️有不小贡献🚋⬆， 除了基础算力🎐，在手订单🦹♂️中大部分还是云合🤘同，需求包括💦🕒 Gemini🚲◽ 的 A🐯PI、W🛅ork👛🐒space 以🇳🇺及 Vert😺ex A🇱🇦I 和💻🇧🇷网络安全等😽需求🍺。
胡德对投资者解释👲👩👩👧了订单数字短期内♍承压的逻辑👨👦👦🥛：“随着我们从🤫🌿历史上的按席位业❄务，转向席位加消🏔耗模式，7️⃣💃订单本身的形态🐊👩🚀也会发🥶🖥生变化🐠。自研芯片🔵在价格性能比与供🇨🇽应保障方面具💇♂️👩🎨备优势😷，使我们🥠在扩展算力时掌握💜😩更多主动🇨🇳权🍁🥗。马克·莫德勒（👩👩👦🏞伯恩斯坦研🚑🤤究）： 🌜感谢提问🧤🍨机会，也👨💼🇬🇬祝贺本季度亮眼💡📲的业绩和增🍊🥯长，以及😃展望中的积🐀极信号🐷。一是云收入强🤔🗾劲增长，一定程👨🦰度上验证了AI投♋🍩资的商📡😑业化路径👮♀️🌿。对于底层软件和算😡子开发而言，🍈🎹让开发💟🥳者真正持续投🐿入并不🇭🇺容易🎽。
