（来源：上观新闻）
最后，Hari🧷sh提出，🎻AI数据中心的高🇸🇩密度、动🛩态负载和🥉液冷系统，让👩👧👧💽各个子系统之间的🥖耦合度远超传统🚼⛩数据中心☔。然而，随着AI、🌋大数据与硬件深度🗝🥕智能化的普及，商🦏怎么自己弄一个平台业决策的底层支撑👩👦🇸🇬发生了🌉质变👮。另一面不用拆了5️⃣，是硅胶按🚉🛡键，一个☃☎元件也没有🎱🇲🇵。既然如此🔼🤸♀️。错误/溢出指🆓示（Er🏊⏮ror🇨🇾🌀 或 Ove🚸rflo☎🥞w）🍈🔑。AI提🐜🧾升效率🏳️🌈，绝不🕖✔能以牺牲安🎊全为代价🎤。
而当这一♎💆♂️点发生变🕟化时，♦真正变化🕋的，其实🌃不是模型⏮⛷本身，而👩💻是我们🧞♂️🔘如何定义问题🇭🇰🧝♀️。这项技术🚮🚄的目标🍕🆕很简单🎠：为台🇲🇾☯积电的🈵CoW💙🧮oS技术📛👰提供一种经💟💆济高效且可👔扩展的替代😩🕒方案🐜🧡。从一线漫剧🎫👨🎤从业者的调查问卷🚓与采访🎳🇱🇧来看，🍏当下AI视频🦂生成大模型🇦🇪的能力，与业界❌🍲怎么自己弄一个平台需求之间💘，仍然有极🗜大的缺口存🤪在🇻🇦👳。
