（来源：上观新闻）
据路透💨社4月🎉30日报🛢道，美国💀联邦通信委员会📔（FC🍡C）一致通👩💼过一项👁😗提案，将禁止🇧🇴🔅所有中🇦🇿🇧🇹国实验室为计♈☁划进入🐎美国市场的智🌍能手机、摄像头🇸🇯🆘、电脑等电子设🌷备进行测试和☯认证🧚♀️🏓。但模型🚺✡问题缓🇨🇳🖇解之后，更🇹🇫深层的约束随之浮🇯🇵现：代码🧔↕库中的业务隐🎉知识、历史决策与🇨🇲🕵架构习惯，🧜♂️并不会🌴因为模型升⛴💕级而自✈动变得🔧👭可理解🍒。很多开📂销其实来自“使💂🇻🇮用本身👱↘”🐣。回顾“🚁十四五”时💼🎥期我国的电网建设◀✉，其特征是补短🥒板、扩规模、强🧙♂️🤼♂️骨架，并📴为新能源大规模并🧲网以及全国电力平🛏衡奠定物👩🏫🐊理基础🤮😞。
去年5月😉，FCC⛵已通过所谓“👄🧓不良实验室”（🥕🐅Bad La🚷泛目录寄生虫程序bs）规则，收紧📲👓对中国、俄🏃罗斯等😃国家测试机构的👨👨👧☀认证资格😋。而生成式AI🛡的出现，🔦🛳正在改写这个🐈公式——它不🇭🇳再只是连接隐👁泛目录寄生虫程序性知识与显性知🌙🇯🇵识的“🎏桥梁”，而🚚🏌️♀️是可以容纳、复制🀄🇨🇨、复用隐性知识的🛫🍡超级容器📕。隐性知识，🔑🥤来自“知识管理🐘之父”野中郁次🍸🕝郎的洞见🇨🇮：将个人经验🏴、直觉等难以言🥾🥑说的东西，转🍙化为文档、🥁👥公式等可传🚉播的形式，是🖐👨⚖️知识管理中👽👁最困难、最缓✊🐝慢的一环💞。
