（来源：上观新闻）
卡帕西认😖为，我们🇮🇸🏘正站在从软件 🕒🕷2.0 向软🇧🇿🕚件 3.0 跨越🇷🇴💩的门槛上♑。Ope😚nAI也暗😸示过类似方向，🚀🆕这不是我原创🇨🇨。• 可验证性🛑🧺（Ve🇸🇧rif💆♂️🇹🇳iabili🐭🦖ty）：AI 模🇵🇾🏝型的智🕛能分布是不平🇻🇪衡的，模🧛♀️📠型在代码、🇪🇦🌁数学等容易通过✋📰强化学习（R🥌L）进行验证的🌎领域表现极佳📃，而在逻辑常识👮等非验🥡证领域仍存👆🥣在明显缺陷🚵🎬。
• AI 按固化⛑指令精🇨🇺准执行🇰🇲🔌 —— 输出🇲🇰◽稳定一🇮🇸♐致😠👂。再看市场最关心👩❤️👩🚍的 cash🎥 flow 与 🙎cape🎮🕺x🖍▪。具身智能强🌓📄调AI进入🇨🇵物理世界，完成感👩👦👦知、理🇲🇱解、决策和🥗〽行动🇲🇬。” 相反🇨🇱，在那些难以通过💜🇹🇭自动化手🆗🗺段验证的🇺🇬🇧🇯模糊领域，模型的🌏表现依🇰🇼然粗糙⚙🇲🇱。”他提出，人才培4️⃣🌧养需强化工程😟🤳化思维，学会🧾合理取舍指💊google搜索优化标以满足工程😤落地需求，区分科🕟研与工程逻辑；同🇨🇲👤时还要培育🕒🛁兼具空间安全📰🐩、环境治理、国👌🌈际政策认知的🌈综合能力🧁⛰，树立主🛶🤸♀️动管控空间的🤦♀️👊意识，补🔕齐管理型人🇳🇴🌯才短板4️⃣。
