（来源：上观新闻）
IDC🇸🇨⬛调研则显🔉示，即🏚👨🦳使是头部互联网🧶🍣企业的AI推理📼集群，GPU平🚁均利用🇲🇩💱率也长💵🇱🇻期低于40😍🇨🇱%；大量中小企😥业的GPU集群🥰利用率甚至不足1🇺🇦5%👩🦳🐦。坏消息🦛🐛是，AI基🥯建的投入规模极🚭❌大，而且回报周期🔺并不完全由亚马🖌逊自己🇵🇦🕍决定🥵。现实完🇲🇻全不同：因为Ag🇽🇰📫ent和大👚🍉模型，你现在🐤能做一种过去根🕰🏴本不可能做到的营⛏🌸销🙅。
它仍然是服务🛥〰器的基础📈部件，是操作系🧳统、数据库🇧🇲🇵🇱、网络和应用运行🐵的底座🇹🇹🤦♂️，却不再💺是AI故🧶🌐事里的主🌝网站推广角🤼♀️👩👧👦。Stephani📇e Zh🦜💬an：所🇰🇬📣以我确实认为归根⏱结底，我认为🏎❓……一🏢🚖切🏳。
这意味着🧟♀️，真正🖱决定A🗼I商业化💻👆速度的，不📆📺再只是🎀🌟GPU能🇪🇸把模型训得🇯🇪📻多大、多快，而🎆⛱是整套系统能否以🐈可控成本、稳定吞🔀吐和高利用率，🎌把模型真🇰🇵正跑起来、用⬅🍸起来、赚到钱🇸🇽。对物流企业💩和运营商来说，是🚝🛏否规模采购无人配🚕✅送车，🗄最终取决于这🌧套模型能不能👜在多个城市、多7️⃣个客户和多👩👧👧个场景🕑🏉中反复成立🛐🇫🇯。
