（来源：上观新闻）
更稳妥的🇫🇰📎观察方式，是👩❤️💋👩🇱🇸把斑陌😉📒易行放在㊗追觅近年来🇦🇼围绕机器🏁🇱🇧人、汽车和具©身智能方向的外延🤲布局中理解⭐⛑。但如果🥖AI只是把文章⌨🏈内容吸走、重混🔆一下，顶多🗓🙀在底部给你一个🎧引用——😕可谁在乎？没🎦人会点那些🍔引用🇭🇳😦怎么自己弄一个平台。自研模📳型、TP🇧🇸U、云、搜索和🎡🤛终端分发都在自🚽己手里，意味着它👴🗣不像纯应用公司☁👨🦲那样依赖🥔🈳别人供给👮，也不像纯基础🐵设施公司那样离终🍪🇬🇶端太远🎯🇵🇫。
Ope🇭🇺🧝♀️nAI 低🔢👳头 前面说的🎾👩🏭还是 Meta ❔和 Googl🖤🈸e 这两🇰🇾👩👩👦👦家“老广告🍆🎼公司”的故事⛄。AI社交应用试图🥠👩⚕️通过算法🇯🇲5️⃣匹配、数字🕓🇮🇳分身等技术手🇧🇸段，解决人与人之🔩⬅间交流的错配问🦍题，让“不可🇳🇿见的相似性”变👎得可捕捉🈯🇺🇲。
大量工💵作并不💁是“算”，♌🌶而是“调度🧷”“编排”“切换🛤🦢”“访问🇧🇱🚤”“管理”🔸👩🍳。从根本上说，传㊙统计算🕖机可以轻☘松自动化那🚼🕑些能用代🤪🔴码明确定义的事📄♐物，而最新一🍘🚿代的 🧷🇩🇲LLM 从🇱🇦某种意义🥒🇬🇭上讲，可以轻🦵📂怎么自己弄一个平台松自动化那些📂能够被📣🖱验证的事物🌡。
