（来源：上观新闻）
如今，🌍🥎“AI六小虎”如🔬🔆今已是分道扬3️⃣🇧🇦镳🔑。大家主要在📶🚝信息检索与😥整理（62🇧🇼👋.0%）、🗣内容撰写/润色（🥥📱55.🧓📢3%）、创🤒😄意灵感/🏭🤜头脑风暴（44.☢1%）☣等环节使用🏹AI🆑🧁。这次近10亿元🎡🚘战略融资的顺利🏸🍀落地，可📇🇯🇪以说是资🕑👓本市场对普☃👡渡技术实力🤶📠、经营业🐟绩与长期价值的⛰高度认可，🇲🇨🔐也将为🗃♌公司技👐术研发🤽♂️、产能升级🛃、渠道扩张与资本🇳🇵化进程注🧩♿入强劲动能🤭🚑。
此前，从第一阶🐱段的语🌶🦵言模型（理👩🚀解世界），🇿🇦到第二阶段的视👇频模型（生成世🕗界），🥐👨💻AI 🇻🇬的能力一直停留🙎📥在「认知」☄和「表达」的📶🚥层面； 而 M💻🐸otub😋rain 🇼🇸🇨🇬所代表的第三阶段🌺🇵🇼，即进一步迈向「📮🔻行动于🚰👨👧世界」（Ac🇹🇰🔓t in t🇱🇷he W🃏⏭orld），让🅿🏹模型不仅能🦗🇲🇱够理解和生成💏🙍♂️，还能📄够在物理世界中持🏖🇲🇩续做出决🔺策并驱动行动📌🤐。
据悉，☕🍩此次计划预计覆盖🍥微软美国员工🇬🇭的约 7%⚛😇引百度蜘蛛。这三条路线各有拥🌎🔙趸，但一🛢个根本问题始终🔔悬而未决：预测世👩🚒界的能力和驱动🥈🍢行动的能🚐力，能否被🔷引百度蜘蛛统一在同一个模📕⛺型里？ 👁🇸🇦Mot🌐ubrain：🔌😩从验证到产品化 🇪🇸👀2025📬年12月，🇨🇫生数科技开源了🇫🇲📍Mot🇬🇪🚠us，在行业内🏝👩首次明确提出🈴🧮并验证了Wor🖖🇻🇬ld 🎷Action 💤🌲Models❌的核心思想，👸其统一世界👩👦👦🍈-动作🇬🇧🐗建模、从动作👨🎨🕧拟合到🤓世界理解、🗝异构数⛄据吸收能力、多🎛🧟♂️基座模型🥊融合、多任务👨🦰正向scali🧰😳ng的尝试为通⛎🍩用世界行动模型的✒➰发展奠定了基础🙇♀️🇸🇻。
