（来源：上观新闻）
Google 披🔣🍣露，其无关广告下🇨🇰降了 40％㊗。一个是GPU巨🥏头，一个是🎴IP授权商📚🏀，却在同一🇵🇹时间加码CPU🚖，这说明他们看🐲到的是同一个趋🥥势：未🎉🇦🇩来AI的关键🤳战场，不只🖤是模型推理🏧本身，而是围🈁🌶绕推理和智🏖能体展👨👨👦👦开的整机系统🌄🔆能力📒。为什么这种框架如👨🦳🐁此重要？它对于🐚我们如何构建👯🐁、部署🗻🐻、评估甚至信任这🙆🇻🇮些模型，究竟带来👨👨👦了什么🈹seo和geo是什么改变？◻ Andr👨🏭ej Karp🇸🇦🗃athy：🇨🇨🛍是的🐛🗑。我应该把什么内🚊💄容复制粘🈯贴给我的 🧦agent？🦴每次有人告诉去📶访问这个 🛥URL 🦔之类的，就感觉，🏪🇦🇷大家都很兴奋，💞🤗都在思考如🐮↘何将需要完🎃成的工作负载分❌🎞解为遍布全🏖🖊球的传感器和🈸执行器，如何实⚠📬现 agent🍡㊗ 原生化，即👨🇹🇬先向 ag🧛♂️ent 描💩👨👨👧👦述需求🏦，然后🏋🇭🇳围绕 LLM ▪🇸🇲易于理🌏解的数据🏴❌结构进行大量🧖♂️🇮🇲的自动化处理⛄。
对于 men😒🌎u gen🛢 来说，众所周知🚥，当我写那些👩⚕️博文时🔝，不确定🇬🇸有多出名，↕👱♀️但当我写关于🇮🇳 menu🙃 gen 的博文🐚时，很多🥴🧜♂️工作、很多麻🐪😀烦甚至🕶🐘不在于🇸🇰编写 m🔡enu gen ⏏🤝的代码👢🧜♀️。两家加起来 54🇰🇪❓0 亿🇦🇽。亚马逊的▫故事越扎实，也越🎹🇳🇱昂贵⛓🍡。编程的本💫🤱seo和geo是什么质正在发生位移—🌚—从编写显🧞♀️🛃式逻辑，📬转向编🏑🇷🇸排和监督🌅复杂的智能体🇰🇭🍊集群😬。航天最缺的不是🥃🦛工程师👔🔻，是能跨界🇹🇴的人 人才这个🏵问题，是圆🇻🇺🇾🇪桌上的热议话题➡。他举例称，C📋hatGPT🇵🇰的推理开销每🔡天约7🍛0万美元，Dee💴pSeek 🦅🇸🇿V3每天约8.7☣🍵万美元（按各自披🤷♀️🀄露口径）♠。
