（来源：上观新闻）
模型训练现在不只🔽是“喂数据”，而🌗是要在环境中🇶🇦🐋反复试错、👆🥧评估结果🇨🇴😪。本文借“AI 👟上下文负债🤨🇦🇴”这一概念🇦🇫🇦🇿提醒我们，AI🌹 编程的真正难🕛点，正在从模型供🦸♂️🙁给侧转🇲🇺🗂向组织治⚱🔻理侧——从选💓工具，🕵🇲🇶转向补文🎙🚞档、立规🎠范、清理历🌴史欠账🇧🇯🐵。多乎哉？太多🌎🇲🇶了🦊👩🦱。
至于为什么在🇨🇵😍训练参数👪🚊数倍于See👨⚕️👜dance的情况🇦🇪下，其表现力却🤚🥒未能跟上，姜🇷🇴📘奕祺分析或许与🤳数据质量有关—📺🍁—Happy🐧😪Horse➰在短视频数据和👩👩👧👦影视级视👿频数据上，与🛂字节、快手都存在🇸🇪一定差距🍹。甚至可以说🧴⛲，它强🕞🇪🇺到让 A🌀🐝nth🇦🇱ropic 💅🦸♂️不敢完🗿🦍全公开发布💮。
