（来源：上观新闻）
Anthropi🥛c 的问题在于：🇬🇷🇱🇷算力受限👠。将许多建议沉淀🧜♂️🧚♀️进TPS精益制🦠👨👨👧👧造流程🕝👚中后，丰⏩田生产效👨❤️💋👨🏙率倍增，发🧜♀️展速度提4️⃣速🇳🇦。由此可见，「小♍激励」也🧘♂️能激发☢「大创新」☘💜。V4-Pro🌉 在编程👚🌵评测 📢Code🎾🗺forces 上🎓得分 3206，🥠比肩 GP🔃💔T-5.4🇨🇮🏍；在软件8️⃣工程基准 SW🦵E-b🏬ench 上达🧚♀️到 80.6%😥，接近🍱🍃 Cla🐂♋ude🇰🇭🚳 Opus🛑🌁 4.🚡👼6；A🛄gentic C🉑🚩oding 能📕力在开🥉源模型中排名最👗高，内部测试🇪🇨中交付质量接📅近 So🛡nnet 4.🧜♂️5——此前这个🧶🌨层级的能力几乎🇧🇾🔙被闭源厂商垄💗断🇶🇦。
尤其是💲💏 DR⏺🦴AM，很可👵🌘能还会💋🇪🇬再翻倍甚至翻三😢倍📥。2018年2🦓月首飞时的盛🇲🇶况还历历在目🐂😝——它把马斯🍕克那辆红色🇲🇪👩👧👧特斯拉🌛跑车，稳稳送进了🇦🇷😃绕太阳运行🔆🔻的日心🧸👨👧👦轨道🥗。Alphabe🇱🇮⛓t第一🦕🇦🇺财季云收入🎣同比增长👩⚖️63%至200👝🌬.3亿美元，订单🇦🇶积压接近翻倍👨🎤至逾4600🈷亿美元🐆⚰，其中相当部🇨🇼🐆分由内部TPU承🇦🇿接⚒🏷。
我们之前有👈🍛几位分👰析师，花了一年🌀🔲时间想🇨🇿做一个能源模型♋，但一直没🦇🚐做出来👨👨👧👧。这恰恰是最反常☸识的地方☺🕓。最后做🖕🐵出了一🎰👺个可视化系统，〽可以看到美👩🏫国各个🆖🎭区域的电力供需🤾♂️情况🇹🇷。结果就是🌼要干一样的活，得⤵花掉更长的时间👨🚒🛅，那电费⏮🈲账单可不就上去🚯🐂了么🍛。
