（来源：上观新闻）
作者 | 周云🇧🇭龙 编辑 | 🇬🇪蔡芳芳 🇦🇨编者按： 过去一🇼🇫年，企🕙☀业 AI▫ Codi♋ng 的讨论往✒往集中😩在模型能力、部💽署成本🍨🐋与合规约束上🇰🇷。受多种物理📓技术路线并😮🚭行发展的影响，硬🇿🇼件厂商与研究机🈶构普遍🌠🐕提供与自🛴🏮家后端耦合的🔓🌑SDK🇭🇳 与编⬛译模块，导💔致中间表示🕸（IR）与运行时🇰🇲接口不统一、核心🍝优化能🥬🆙scm供应链管理力重复实现、🔣🆔跨后端移植与复用🇬🇦成本较高等问题🧤🕝； 二🛂是与经典高🌲性能计算（HP🐗〽C）生态结合不🌧紧密👨🎨。
关键在于明确劳动🇮🇨🧖♀️分工——人类不⛰🍌应与AI👨👦竞争，而😇应聚焦AI无法🙍♂️🇷🇪替代的领域，比🎈如社会科学中🎼🧚♂️形而上的👨🏫🇨🇮宏观思考⚱、注重情🥤感和意义的🎯😨价值判断，以及形🚇🇳🇬而上与形而下的连👋接性内容🐅。
但我觉得所有这🏴些发布加在一🇲🇴起，都不如黄仁勋👞演讲中的一🦁句话重🗓要🐅。过去的💒软件追🚋🍍求通用性——写🚋代码很💁贵，所以🧞♂️🏙写完尽可能所有人🐰都能用🦌。
