（来源：上观新闻）
Azure🤩方面，我们持续专🇲🇲⏩注于加速交🚎付容量和提升机🔹队效率，预计第四🥿🇮🇪季度固定汇率✒增长39👌🇱🇺%至40%，面🤕⛓临上年同期加速📽增长的强基🍹数效应🏛🇨🇰。这也正是我对公🏌️♀️☸司和客户下一阶🇹🇨🇬🇳段增长前景充♎📺满信心的源泉🔫💍。关于资本支出，2🥋026年计🍾划的AWS资本🏜💀支出中🐈，大部分🧼🚺将在未🍦💭来几年部署，且🏃♀️我们已锁定其🧡♥中大部🎑🍉分客户承诺，对🏕货币化、利润率和🚲资本回报率🚕🌑充满信心👜🆎。虽然现在还😱⌚小众，也不算火♍，但我觉💁得它可能代表🇲🇵了接下来另外一🗾🏞种新的重要里程碑🥃🏉。这意味着😣，乐动机器🇧🇼🇧🇬人必须推出极🍹具性价比或是🛐性能明显提升🆖👘的产品，才能👩🙃挤入这🌓👰一市场🥙👨❤️💋👨。
这一逻辑与特斯❓⚡拉（Tes👨👧👧la）从FSD🐊（完全自动驾驶🚽⛈）向人形机器👟人 Optim🐯🏝us 延伸的思💁🍀路相似，两🔇者都是🐶👃坚持通过‘纯视觉✨感知算法 🍜🕜+ 物理🛏世界真实数据’💄，来驱🇪🇸🎚动人形机器人🏝🎶走向通用智能💴🚥。具体来说☹，与集🈹👩🔬成光学🇦🇷☘计算芯片相⤵比，每刻深思的👩💼ACCEL由🔇🦑于采用的是🇯🇲空间光计算，是过💂♀️🏒微纳结构进🕕👑行计算，集成度👨❤️👨💕高，可🇬🇭做多层📓计算，计算💝🐡规模也远大于一维🌷的集成🥶👎光子计算🇧🇹，目前最🏪🌾高可以做到👨🔧“400×46️⃣⏺00×2🔼🇵🇭矩阵”（🏴远高于集成光学🚪计算方案的曦🇹🇹⚜智科技的PAC🤰E2的“128🏙×12🈂8矩阵”），光🦈🇲🇵学计算性能🍉最高可达45🌗50TOPS（🏪FP8），👨🏫🇧🇬超过了英伟达H2☢🧛♂️00；光学计算🎙能效比最高可👜达7.🏥45×🍦🕳10⁴ TOPS🚗😃/W，🈸相比H200🦹♂️😩提升了4🖊❌个数量级，这几🏋👺项项指标均居于👨🌾全球领先地位🔦。
