（来源：上观新闻）
首先是受😓♾️输入分辨率🎌🦟限制，模型在🤑🐳细粒度场景下的表😃🌌现仍然不够🤼♂️🍥理想，有时会🙃输出不🏒够精确的视觉⌛🐭基元🕊❌。但在张君晖心里，🇮🇸那个小🤾♀️🔯时候的“🌦🌥机器人梦”时不时😈又会从心🗜里的某个🚰角落冒出来✏❤。比如你让 A🤽♂️🚌I 练写代😜🎚码的能🔏力，那模🇧🇫🤢型就不能光生成👩🦰代码就完事了，🏑得把代码真的▶🤩跑起来，测一遍🔡，看看🛒🖊结果对不😉🤡对👨👧👧。
虽然我不会透✡👩👩👦露路线图细节，👨👨👧👦🧶但可以肯🔳定地说，这💧🛁是我在苹果🏟 25⛩ 年职业生涯🚾中，打造产🇨🇬🚡品与服🦈务最令人兴🏎奋的时刻🇦🇮。基于某🔓个流域训练出来💁🔙的污染识别模型，🚳换一个流域精度🤔可能直接崩🗣🏊♀️掉👳♀️。讽刺的8️⃣🧚♀️是，当年在英🐢🌻特尔眼⚡🐙中“看不清回🕸报”的生🇳🇱🥉成式AI，恰恰🍸👨👦👦是这两年🌻把英特尔从谷🐸底拉出来的最大👩🏫外部力量📘。
