（来源：上观新闻）
其实严🥿格来说，CPU 🧧从来没离⛅🇷🇺开过 AI🚃。尽管TP〽🧕U在通用灵活🐆性上普遍被认🎿✔为不及🙆☘英伟达的解决方😅案，但针对特定A🏮🇧🇷I应用场景🙅，其成🍍🎁本效益优势较为突✒出😆🕒。公众日常用🇨🇺🖊的App，都是🌤🧖♀️大厂做的「通用☎款」，其😳⛰标准化服务🧸能满足大👩🦰多数人的需⛑🍉求🏈👔。
任何给定☄时期，它🥎们的相对表现🇲🇫↕都会影响服务🌕毛利率⏱。总结我的判断：♈ 第一😽❎，Cl🏯aud🇩🇯e Co🚛🛤de 目前🏛🔚领先🚱。这是因↩为现在这些 😋AI 大模型在💤🇸🇨干活的时😙候，GPU 干🏃的所有📭活，其实都是 🍇CPU 🧗♀️🌚给它指派🍶的🐓。他向36氪表⛹️♀️示，相🇸🇭📝较于See🦇🤠dan🕐ce2.0，H🏞appy😨🇺🇸Horse的🏓影视感与提示词还🥯🇨🇽原上有所🍊不足😮👨🚀。
