（来源：上观新闻）
（二）从功能🔎到优势：Q🌼LLVM 如何超♣🦗越传统量子编译器👩❤️👩 QLL🐏VM将高级⛺量子程序🔠🤭编译为🚥💈目标后端可🏸执行代码，主要功💋能包括： 核心🚒🍯功能一览🥥🦸♂️ 1. 多语言🐨前端：支💀📩持Ope🇩🇪🇦🇹nQASM ❗🅾2.0、Qi🇨🇬skit 🇮🇩QuantumC⛏ircuit、Q🇬🇮↔Panda、Ci🦌rq等输入 2🇦🇿. ML💢IR优化：单比🏭特门合并、🌡▪抵消、对角门移🥀♒除、门综合🤔⏩等优化Pass ⏰ 3. 🇵🇦QIR生🙆♂️成：将🐄MLIR方言 L🇳🇷oweri🇸🇾ng为🇹🇬🐚QIR（LLVM🇬🇶🧯 IR 形式的🙍♂️🎆量子中间表示）🕘🚚 4.💊👨🦳 SABRE映射🇨🇰：C++🔓😿/Qiskit实🏜㊙现的量子🕊比特布🔱局与SWA🧜♂️🇱🇧P插入 5. 🕌多后端🇦🇩⏏发射：输出Ope🐥🚊nQASM🔨、硬件特®👨👩👦👦定格式等 四大🚵核心优势 1.👳♀️🇬🇷 工业级I↔R基础设施🎏🚬：基于M🕴🚣♀️LIR/LL🐵VM，便于扩展🕚✋新方言和新Pa🤽♂️👆ss 🇦🇽2. 🕧🐓多种输入形式🇺🇬🇨🇻：OpenQAS🗺⚓M、Qiskit⚡🏭等，适配👨🏭不同编程习🌲惯 3. 🍮灵活优化：🤘-O0/-☹O1等级、自定🖇✊义Pas🎅s序列🇪🇪🈷、合成🈺🏇优化 🤤4. 物理约束🐆映射：7️⃣SABRE🏴等布局与S🤒⛑WAP策略，适💭配真实硬件🤪🕐拓扑 （🇳🇺三）技术路线：🚼QLLVM如何实🇦🇲🙎♂️现经典-量子混📤合编译 👚⏳ ◆三层架构☯设计 Q💋LLVM基于LL🐥VM/MLIR生🔨🇺🇿态构建，采用👩⚖️🇬🇦经典的三层🛏编译架构，👩👩👧👧🇲🇴实现从量子程🍫🍟序到硬件指令的👩🔧完整编译🇧🇿流程： 图：Q🔶LLV😸M编译框架 💋 • 前端：负责🏴☠️🕑语言解析🇵🇸和中间代码生🎁🌰成，将🥃高级语言转换为M🛹LIR⌛ Quantu🇧🇴🕞m方言 🙀• 中端🌙：基于MLIR进🎌行量子程👩👩👦🕴序优化🇳🇿🌨，并将MLI👨🔧🎚R进一步🏮🙉Lowe⛓🌎ring🈶👆为QIR（LLV🧿M IR） 🍲• 后端：基于Q🇬🇮↗IR和QIR🗝运行时库，将程🇵🇷序转换为目标硬件🐮↗支持的代码格式 🇳🇮🙀 ◆经典-量子混🧿🍷合编译机制 依💆♂️🇬🇪托LL👮♀️VM 生态，Q🧡🤮LLVM能😖🥎够实现与😵😠经典编译P🔐🇨🇿ass🐵🦀、CUDA编程🗝🙎♂️模型和 🆎🇮🇴sem是什么的缩写 HPC🔈运行时的集成，🕠从而实现高效的经🎠典量子混合任务🍺🤱编译🍇。
。我们拿🎱🌓去给一些做能💊源交易的🍅客户看🙇♀️，他们的🦝反应是：“这🦸♂️😆东西你们做了多🐡🍜久？太🎴🔇强了，比🇻🇨🕦某某公司还好🛒。V4-🤠Pro 在编程🗼评测 C🇫🇯odef🇧🇿orce♌🇱🇻s 上得分🔛 3206，📫比肩 GPT🍑-5.4；在软✡🇪🇪件工程基准 ✝SWE-be📁nch 上达🇹🇻👠到 80.6%🔚🎉，接近 Cla🌊ude Opus🕯💕 4.6；A📡🚊gentic🧛♂️ Cod🇱🇧ing🇮🇳 能力在开源🥂模型中排名👨🚀😚最高，内部测🦜🛹试中交付质量接近🐴👃 So⬛nnet 4.5📅💿——此前这个层👳♀️🍄级的能力几乎🗣被闭源厂商垄🐦断🇰🇮。
