（来源：上观新闻）
在AI算力需求持🇳🇬续爆炸、摩🍬尔定律🕐放缓、国产先🥀进制程受限➰⏲的背景下，光计🇵🇦算——正成🇦🇶为打破算📱🍾力瓶颈📌的一条突围🌷♠路径🏣🎆。Meta之所🐸以承诺使用数千💑万颗Gravit🇵🇷on核心，是🇸🇴🌁因它比任何x86👐🇵🇹处理器价🇧🇸格性能比高🚳出40%，👨👧👧⚪目前被前1000📞🖍名EC2客户中的🔍💕98%使用🦁📇。分业务来看，🆒🧒不仅谷🤵⛳歌服务业务环比走🔅🤕魔术泛站群高，云业务利润率🙊🖐也进一步提高至🏊♀️ 33%🕹🇬🇱魔术泛站群，而市场原🧬本预期在投入压力🚚🏚下利润率♿🚐要环比走低♿🇳🇫。“我们的核心研发🇨🇵团队都是来🍲😘自清华大学电子系💳，并且📼🍝从2012年开🎉始就在☄进行模拟🇦🇮计算方向的研🇲🇿🥄发，当时名🙄为清华大🍾学电子系智能感知👩👦👦🔘集成电路🎥与系统🇫🇰实验室（Sens🐹👩❤️💋👩e La🐂b），也是全球🖱😫最早开始🥅研发模拟计算方📟向的团队之🍸一🚾🍊。
多项理解和生📀🍁成基准冲到开源模🦸♂️🐹型的 SOT⌛🐜A，性价比叫板🥽🛑商用大模型🇱🇦🚺。整体向好，核心🚧业务表现出了🕵️♀️👅疲软——A😗🏄♀️zure增速仅🇺🇾🇲🇼仅“压线”🤶♾️，319亿美元的🗄👩🦰资本支出虽低于预🗨🏧期的3💯🔀53亿美元，🕍🐹但依旧是个沉重🔅👈的负担🇿🇼😺，而毛利率下🚴🐯滑至6😝7.6%🎅🦢，也创下自2🇱🇦022年以来的🧽最低点🏹👩🦰。其中 S🙎🚾FT 模型经⚓过理解预热🥴、生成预训练、🤢统一中期训练🇲🇻🎮、统一🙅♂️监督微调，最✅后在基座模型之🐌上进行了一轮 😌T2I 强📯👨🦲化学习（R♾️🇪🇬L）训练后得到✳🇲🇰的版本🎲。电话会议结束😰🚾后，我们将➰◼立即在😐官网发布🍂🚊准备好的讲稿🍨，直至完整文字🇧🇷🇨🇾记录发布⬆。社区开发📨者普遍认为，Li🧘♂️ng-2⚓✅.6-1T 并3️⃣非单纯追求参➿🙋数规模，🦃👃而是更强调在🇳🇦🚅工作流中的稳定重🚾🇸🇻复执行😢与真实生产力工具🥣的可用😢🥣性🧖♀️🚅。
