（来源：上观新闻）
在AI工🇨🇽作负载中，矩阵👨🦱向量乘法可能占🇬🇧👨👧到80%—90%💰🇬🇲的计算周🆙期，这正是光🌜⚰计算可📯以高效🐴处理的部分；而🏒🇵🇸非线性👩👧👧🎭激活、归一化🏠、数据格式化和系🚹🔆统编排等任务，🚬则仍由电子芯片🥯完成🦁。Dynamics🇸🇨 365预🔋计营收增长低双位🎃🐭数，环比有🎊所下降🚍🌂，受上年同期📨高基数和前述订单👯♂️趋势影响🧸。现在我们🤱💍拥有许7️⃣多连接性知识🤐💮产权使我们👖🏈能够做到这一🖌点🖍🐾。
Trainium📬🇪🇺2的价🙀格性能比同类😙GPU💛♏高出30%🍉©，已基本🇩🇰售罄；Trai📽nium3刚发货📛，价格性能比再💇提高30%-4🎷0%，几乎全部认📀购；Trai🥌nium4距🇹🇿💢广泛可用还有18📧个月，大部😼分产能已被预订🛏。因此，提升开发者🧗♂️使用便利性，👁️🗨️🥪是生态建设的根本🐦👨🏫。特别是随着大🇱🇮模型的兴起，催生🔝了大量开源编🌑译器框架（😷如MLIR、TV🇩🇯🎩M）和自动🚝🏣并行策略，新架🏩构芯片📞的软件适配难度🌆💇♂️较过去也🎡显著下降✈。
