（来源：上观新闻）
我已经不🥥再相信🎈 OpenAI 🇧🇭有能力集结🍚足够资源，有🥝效制衡谷歌与 D🦎eepMind💂♀️，于是决定❗转而通🐐过特斯拉来❇📺实现这一目🚖⏺标🚈。还有一个更🇹🇱🔫极端的🔒🇮🇴例子，来自我构🎼建Men🌧uGen的经历🇲🇸🆕。回到你关于🇦🇴🥴编程的问🚵♀️😅题，我认🕵📻为这同样是🇺🇸🇨🇩一个受限于旧👨💼思维的例子➕，因为它不仅👚📎仅关乎编🍃程，也不仅♏仅是编🕊程效率的提升⤴🧷。
人类必须决定“构☎👩💼建什么”、“🌡🥴为什么值🕴🤭得去做”以及☃😩“如何设定👨👩👦👦🎀系统的🔜🇮🇴美学与🦋💑逻辑边界”🙅👩💻。四家同一天发财报🦔，市场其🐺实并非完全不能接🏯受为AI🐙设置高支出🤒☦。我认为招聘应当🧁转变为：布置一个🎌🦹♀️非常宏大🔼的项目，看👨❤️💋👨👩🚒看应聘者如何🇭🇳实现它😱。市场甚🚇✊至形成了🔩一种近😪🕌乎默认的判断：🦅AI时代，🕕☑GPU吃肉，👏CPU喝汤🕝。
• 可🕢🏺验证性🏐（Verifia👰🎹bil👋🇦🇩ity）：AI 💃👩❤️👩模型的智能分布🤩🥺是不平衡👊的，模型在代码、📴🔠数学等容👟易通过强化🔘📨学习（👿RL）进行验😡证的领域表现➗🚞极佳，😰📳而在逻辑🇱🇨⛰常识等非验证领域🥼🗄仍存在明显缺陷⛷。
