（来源：上观新闻）
但这不只是又一🇰🇳🏓个模型性能突破❄🎀的故事，真🏫正深远的变📸化发生在算🥢🇰🇪力层🇪🇷。印度是全🐉🇦🇨球第二大智🤤能手机市🇿🇦场、第😣三大PC市场🔼。属于是数据中心越🍴贵，数据中心越便🦎🛏宜了🐬😍。受多种物理🤫🧘♀️技术路2️⃣线并行发展的影响🇬🇾，硬件厂🕥商与研究机构🔴普遍提供与自⚖🛠家后端耦合的🔇SDK 与💪编译模块，导致😍中间表示（IR🛡🎇）与运行🇨🇼时接口不统✅📧一、核心优化🧨能力重复实现、🇳🇦跨后端移植🇵🇬与复用成本较🗨高等问题；🕖🇪🇸 二是与🚽经典高性能🅾计算（H👇🏊PC）生态▪🇪🇬结合不紧密👩👩👦。
而 Open📙👧AI 🛍🇮🇷的策略完全不同—🇲🇻—他们在🍛算力上是“极端🏌激进”的，大规模😒🇧🇷采购资源，从🦃 Micro🔤😽soft、Or📓📴acl🇻🇬e，到🀄 Sof👂tBan💗🆒k，再😩到 Am😛🦚azon👦📼 的 Tra🇲🇪inium 芯🙆♂️🇬🇺片，全都😻🧓在押注🔄🥢。
在组织层面，Pa💚lantir等🇦🇶⚾AI Agent💉🚾正在颠覆传统🥚SaaS模式🎛👨👩👧。软件方面的🏄♀️升级还🚗🚵♀️将包括对S🙋♂️iri🕵👰的重大🌯💐改进，例💲如此前承⚙诺的功能补充、🇮🇳向聊天机器人🍣式界面转🍪型，以及🍊泛站群程序源码推出独立🇨🇨📮的Si🥂ri应用🛫。所有企👩👩👦业都知道文档重🥋要，都说↙过“下次一定补🇹🇨🌆”，最后都没补➕🇻🇦。
