（来源：上观新闻）
但如果AI🇸🇸⏮只是把文章内容🧤🍊吸走、👠🧿重混一下🐷✅，顶多在底部给你🔝🥣一个引用——可谁🇹🇻👁在乎？没人❇🥡会点那些引用🕢新站做泛目录。无人配🎇送车要真📸◻正进入快递😑👯♂️网点和即时配送体🧙♀️🔦新站做泛目录系，不能只证明“🇳🇫车会自己跑”，还🧭要证明它能稳定🔀出勤、降低人力依👖赖，并在运😢营端算得过账🇨🇬。所以问题更多在🌶于什么是容🧷易的，什么是困🏨难的⛔⭕。我观察到的是🦹♂️➡，大多数人依然没💻🇫🇴有针对自主🏗代理工程师🐆的能力需🍔💢求来重构他们的👿招聘流程，比🎪如，如果你🖋还在通过出难题🇲🇳📉来考核，那这依🛁🎤然是旧有的范式🐂⬆。
自研模🔳型、TPU、云、🍴🧡搜索和终🎿端分发都在自己🖊🔇手里，意味着🍐🇹🇲它不像👨🦳纯应用公司那样🍆依赖别人供给，🐏也不像纯基础设施🐖🥝公司那样🇨🇳离终端太远🐒。这个节🍋👴骨眼上，最头疼的💟问题就是“品牌认🇹🇹‼知”，很多🌳🚁人还是把追觅😿当成一家做扫📚地机器🚂😶人的公司👨👨👧👦🗽。接着发生的情况是🧔，基本上，如果你📷在足够庞大🏜🥂的隐式任务集上训🙎练这些4️⃣ GPT 模😅🇿🇲型或 LLM，通👱♀️👩🦲过在互联网数据上📄🎨进行训练，👙👯♂️你实际上👨🔬不得不处💩理数据集中隐含👨💼🎃的所有🎬多任务，🌠🏷它们在某种🎆↔意义上就变📵成了一种可编程的💢计算机🍊🚱。
