（来源：上观新闻）
而UL🧗♂️L HI🈹9️⃣D的引👅🚩入，本质🌼📸上是在🤵打破这一限制🧽📲。芯片层🏳面，我们将🚇🚣♀️自研的🧪Tra🕖inium和Gr🤛aviton系列💠🇺🇿与NVIDIA 🇲🇻😨GPU相☮♊结合，形成业内🥒覆盖最广的加速🈲计算组合🇻🇺。邹天琦指出，光🔑计算本🙄☎质上就是模拟计算🇧🇶🔰，其利用光的🇵🇹泛衍射和干涉特性🗺，在物理层面完成🧚♀️🐙矩阵乘法👩👩👦等核心运算，实💼🧛♂️现了存🎛算一体化，计☦算在数据传输🧠的同时🕳🏕就已发生，从根🅿本上绕开了“内存🔄🇦🇨墙”🚃🇺🇸。
虽然主动或🥂混合集成方🚻案可提升可😶⬅重构性，但🍴这往往💇♂️🏃以牺牲能效为代价👆。随着大型客户扩大⏯AI部署规模🚿，越来🆎😆越多的客户选择在🌯🇱🇦Coba⛏📬lt上运☕行跨平台✊工作负载，我们🚨🇭🇷泛也在大幅扩充🚋🌽Coba🇧🇼lt供👩👩👦🐙应以满🇨🇮足需求🌿。但如今，🦙🦶这三条路💧📯几乎同时逼近极限🤪🛹。自研芯片🇸🇮🚟在价格性能比与🎃🇸🇷供应保🏄♀️🐐障方面具备优势🏖，使我们在扩展👑泛算力时掌握更🆗多主动🌴权👨🦳。”尽管如此👪，胡德仍对收益率👩⚕️持乐观态🕛🥝度：“我💳🌻们对这些投资的⏳回报充满信🇭🇹📱心，这基于更高🥯的需求信号🇸🇮和不断🔝提升的😢产品使💊🚰用量，以及我们🚛已经在整个👨🦳🇸🇮平台上推动的🏤🏋效率提升😩🚇。
