（来源：上观新闻）
不过，在邹🚄天琦看来，对于🇧🇫💈客户而言，将现🔃有AI模型迁移🚁到光学计算芯🦛💓片上的学习成本🐤🤖和迁移成本是可🔏控的，客🛩🧜♀️户可以做到“无🇲🇸♾️感”使用🆎📴。近期，我们💂♀️专注于基础要素🇳🇬🇦🇸，提升产品质🕹🈁量，更🦝好地服务核心用户🇦🇷。综合来看，随着♊我们双🤹♂️方共同🌦成长，以及客💆户对模型🕳🕔多样性👩👩👧👦有了更🌟高期望，我们共🇬🇳🇲🇽同推动了合👨💼作关系的演进👁️🗨️♏。
02 Az🧩💑ure刚❕🦂过及格🦖🥅线 整个市场屏息👔以待的核心🛸🌗指标，莫过于A🎓zure的增😍长率🔂。架构的革命已经拉🚩开了口子，剩下🐹👙的都是工程和数🚘🥵据的磨砺🐝🎓。从我的角😌度看，这🎩几年大模型发展，🧥有几个比较重要🌯蜘蛛爬身上怎么办的节点✊。芯片层🍃🛠面，我们将自🏎🥖研的Traini🙍♂️🚓um和G🇱🇧🆖ravito❎n系列与NVID🈯🇵🇱IA GPU相👰👩👧结合，📵🎑形成业内覆🦢盖最广的加速计算🇲🇻组合📢🦈。
