（来源：上观新闻）
这个框架为♣何重要？它🍾对我们构建、↕🛠部署、评估乃至信🌵任这些系统的方式👨🚀🤫，究竟改变了🇵🇲什么？ Andr📝ej Karp🇸🇲📷athy 🔷🇱🇮我写这篇文章是🤪因为我想搞清🚝楚这些🇬🇲🕝东西究竟是什🕰么😒。AI商业落地🇹🇻的发力点 对🇸🇽☢于当前急于寻找A⌛I应用落地场景的🇱🇺⛸创业者和投资者，🐚Karp🇬🇧🚦athy提🇷🇼🕌供了一个极具💰🗡实操性的评估框➰🇳🇷架：可验证🔽⚓性🇵🇾🙈。这也解释了🇩🇯🦆为什么CPU/🦆GPU⛱🙎配比正在变化👚。因此，你✍可以想象👝一种非常🔒奇特且陌生的景🇨🇳🐇象：神经网络承♈担了大部分🚓🐕繁重的工作，🏄♀️🥐而它们使用工⌨⚡具，就像🖼😕是处理某💀🇨🇩些确定性任务时所🌷🔖保留的历史性附🛢🚷庸🏷📲。我不再🍊💪记得上一😐😫次纠正🇭🇺代码是什么时💻候，我只是不断🎋提出要求，🚫而系统表现得始🙆终出色🌊。
至今，Fires♾️🚦torm Lab📥s已先后完成💞🇺🇦2轮融资🆙，累计融资额达👯1.53🕡亿美元🏔🏥功能测试的常用方法6种（约10.5亿元🤾♂️📦）：2024年😫完成1🤦♀️250🇧🇾万美元（约0.8🛎6亿元）种子😴🐁轮融资，投🚖🔶资方为L⚒💰ockhe🚃🌰ed、Mart🐀🇲🇳in Ven🥨tures等；2😎🇰🇭025年🏭💦完成470🎉🐕0万美😃元融资（约3🚉.23🧽亿元），投资🇦🇴方涵盖N🇱🇹EA等🇩🇰。这个结🥧构说明👨🦲两件事：第一😜🧼，Alphab💵et 仍然主要靠🧠☘广告和搜索🐟赚钱；第二，🎇👯它已经在广告🍠之外，做出🥚功能测试的常用方法6种了一个增速更快🚫、利润率🌶🖥也在快速抬升的🧛♀️云业务🇴🇲🔏。现实完全不同：因🇯🇪🚖为Agen🏣🎆t和大模🎟🇹🇰型，你现在能做🕳🏰一种过去根本不📙👨🎤可能做到⏸的营销🇩🇯。
