（来源：上观新闻）
具身智能真正🎛🥮的深层😽🇲🇦病灶，是“🧥🈹理解浅”——模🏇型是否具备🗨对真实物🥖📢理世界❌🇫🇰进行统一建模的能🏙力？ 这种🛠👠“统一”，本质上🇫🇷🤬是对空间与时间🌞👩⚖️的同时建🔑➖模：既要刻*️⃣🐢画世界🈂🎷在某一时👉🇨🇵刻的状态，也🦀要理解状态如何随🐲时间持续演化🍖。Alex提到👱🍊，两年前，💬训练集群🐬🇹🇬的起步规模🐵是1000张🚆GPU🚱。
模型拥🇭🇰🙎♂️有一个强🙅♂️大的“视觉工🌗♊作台”，可以灵活💭地处理各种视😒🇳🇨觉任务🛃⛱。一般AI大📉🧂厂都是在🦀🧞♀️用暴力🇨🇷🛬方法去堆🇶🇦📧计算资🆖源，而DeepS🧚♂️🚈eek则▫📵是在信息论🍃🇰🇿层面去做取🤳❤舍，只留下最🧟♀️直观易懂的信息👬。以下是这场论坛的🧓🇫🇷精彩观点：🤕 01 Fire🎀🎓side Ch♏😘at：重建A🔌I时代的数据中🛤心 Yiwen（❤🇸🇧泛站程序硅谷101）×🕓🥼Ale🏇🇱🇾x Yeh㊙（GMI 🚜⏱Clou👩🔧d） 我⛵🛐们常常认为🚓🇰🇲，AI基建里最核🐝☀心的一环是G🐡🍬PU🆖。
