（来源：上观新闻）
在现实面🥉前，我们发🕛🇳🇬现，绝大🍦👕多数机🐽🕉器人依然是任🈶务专用、场景💟🏊♀️固化、泛化极🌞✂弱的“专📡🔟用机器🇰🇲📟seo和geo是什么”🚻🏠。Cla🚏ude和G🎾emini之类的◽👒大型语言🇱🇷🌲模型越来越能够胜🧼任许多✔⚫常见的学徒任务🇬🇳，并且效🇮🇴率往往远远🧹⏮超过普🏴通学员🐑。
但这轮增长🛏能撑多久，要打个🇰🇮☀问号🚶♀️🔉。这些能力叠在一🇲🇷🚺起，构成🈲的是平台型硬件公👷司的护城河🚈。过去数年，🏒🌥关于罗罗可✅能在中😹国设立发🔕动机总装线的传🖲闻时有🚭时无🖤📖。刘文峰将其比作“🤾♂️一个AI的制🧘♂️🏴☠️片厂”，每个👨🦰🙃部门都有🇸🇰🈺AI助🇹🇷🇹🇱手支撑，创⤵作者则🏍🤟像导演一样统🇹🇫筹全局🦍👺。
通过深入拆解不同🇮🇷🚲行业、细分场景、↩🇨🇭定制化任务的🇨🇳👖核心诉⬅求，反向指导产🐛🇨🇱品研发与销🚞🥇售，精准打造适😈配更广🚢泛用户需求的机🤷♂️器人产品🇬🇬。该画面被阿根😉🇧🇯廷主流媒体播🤦♂️🎌出，也在海外社🇸🇾交平台引发热💖议🇵🇭。
