（来源：上观新闻）
这些数字©🇳🇷里只有一部🍂分是纯👙 AI 业务🇿🇲。目前互联网的各种🇲🇵🏛框架和库的说🇲🇫明文档🙈🗞仍是“为🇬🇦人类编写的💈”，这让他💉😪感到无比烦🐈恼📣。训练决定模型🗼🦍能不能做出来🐌，推理🔬决定模👨👩👧🧲型能不能活下😳去💧。一个相关的思考🤑是，很多人可能🦓正在为🧝♀️此进行🐵招聘，因为🚰🤹♀️他们希望聘请👻具备高度🇹🇲🚞自主性的🧡🕦工程师🇸🇰📷。特别是在🚼🛰这种代理式、🔳连贯的工作🚹🍯流程上🇪🇦🙌，它确实🥘开始真正🥵发挥作用了💖。
接下来🕙🇲🇪发生的事情是☑💖：当你在足够📰大量的任🛋务上训练这些🙃🌜GPT模型或大语⛳言模型时🇨🇳，由于是⛽📫在整个互联网上👨🔬进行训练🧘♂️👱♀️，模型必须同时😙⏬完成数据集中所🧓有任务⛳🇨🇳，这使它📉在某种意义上成🐉⌨为了一台可编🎆🌰程的计算🐠◽机🇪🇷👚。
同时，🕵🌟AWS仍计划在🇮🇶2026年部署超🧫🐪100万颗🦄🚚英伟达🚚GPU🇨🇲☺。这基本就是我们目👞前所处➡💇♂️的阶段，我想这也💯🧰是大家当下都有目✊共睹的🎚💧。它们拥有真❤🚗正的权限📣。如果这个框架🈁是对的🧨🍪，什么工作将🌓🇮🇷会以人们意想🇨🇳🇨🇬不到的速🔏度发生变化🧢✊？有哪些职业，人🛫🇸🇬们觉得是安🏂全的，但实际👩🏫🍑上高度可👨👨🏫验证？ Andr🥇🧗♂️ej Karpa🇶🇦😅thy 🇵🇾🇬🇳我花了一些🧠时间思考可🧬验证性这😓个问题🥬。
