（来源：上观新闻）
这背后的含😵义非常明🇹🇯♠确：过去🐏两年AI行业🏎⛄最核心的矛盾🇲🇲是训练能力不足，📢而今天越来🇨🇻越多企业开🇰🇷始面对另🇵🇪🇹🇰一组问💷🇸🇰题，模型训练🛶💂♀️完之后，如何🎸🇲🇻推理、🌙如何部署、如何📦🚼扩展、如🇬🇲🌔何控制成本🏨🥖。
Meta 内🦓部把这种变化😿🦇称为“端🇴🇲⚡到端 🧹🇹🇿AI 👥驱动”🕎🏊。它们拥有本地上📻下文❔。它确实很珍⏩🍥贵，也很重要🇯🇲。薛力军🥀的判断😉和其他几位有所🇧🇯🇦🇬不同🇰🇭。
Agrawal⛄⚓金融网站推广圳SEO公司 现任 MIT🚂🐡 计算机科学与人🏚🈸工智能实验室🍮（CSAIL💯）助理教授，🍸🧐并领导 🇮🇲🐩Improba♓ble AI 🧱实验室🇯🇵。我们先🚼从你服务的客户谈🚝起：你🏦们服务了财🚳🇮🇷富500强♐里大约10%🚄🇪🇸（后来♎♉你提到接近1🧝♂️2%），你很了解🍹🎌平均营销人正在面🔃对什么🙈↪。
