（来源：上观新闻）
随着AI对于算👩👦👦力需求的飙🇰🇪升，以英🎪📛伟达GPU🐿为代表的电子芯片👨👨👦➰功率也在快速🔕🥌提升（🦌比如H200🏡🎨功率为700🇨🇷🇦🇶W，Ve🐨🇲🇩ra Rob🇮🇱🌧in的功率就已经🦁高达2300W）💾🌐，带动整🎀🇺🇦个AI系统对于电👆🇰🇮力的需求暴涨🥶。
进入下半年预💧计会有适度加🧝♂️🧞♂️速，这📗意味着我们有能🐁🇿🇲力持续提高效率、👯🔐加快数据中心交🍽付并尽快实现收入🔩👺就绪🧝♂️。目前 Q1 确😦认 357 亿🇪🇸🇲🇹，同比☄增加 107%👳♀️，略微少于一致预📉🏄♀️期的 3👯64 亿🛡🍠。实际上，在建设生🕺😽态期间，国内🇬🇾 AI 计算生态🦛🧦发展面临不同路径😧🔛选择，🙄其中一📏🇮🇪条看似简单🍇的路线就是做🥣🇲🇼一套与英伟达 C🧨UDA 高度相似🖼🕛的体系，🎱🏨也就是所谓“仿🤹♂️ CUDA”🥳。
