（来源：上观新闻）
张良介绍道，📇🇱🇻这次解耦工作量🇵🇸👌很大，接近于“❓把软件重✂写一遍、把架👁️🗨️构重新设计一遍✔”💪🚯。这一数字彻🌶底点燃了外界👢🤗对于AI商业🇸🇯🇵🇲化变现😧缓慢的失望🍫，导致微软股价🤓断崖式🇸🇭下跌🕧。针对这些问题😒📨，昇腾在新一轮🏣🙅♂️产品和软件栈演🈁进中进行了系🛀🐡统性补齐：一方🥬面重新优🇧🇬化算力🔵🛬配比，提升🎑芯片在🎵💉不同计算负载🤡🐦下的适配能🛳🍱力；另🇧🇪一方面引🏳🐫入 SIMT🎦 能力，增强编程🎃🌞灵活性；✳🥏同时强化细粒度访㊙🇨🇽存能力，使芯👪片能够更好⭐🆕适应大模🗽型训练、推理🇲🇩🎂以及复杂📑 Ag🐙ent 工作🛁🇸🇧负载中的数据🇫🇴访问需求🕠。
布伦特·希尔🎸🙏（Jeffer👩🌾ies）： 艾米🇻🇪🚐，我们经🥃◼常听到的一个🈶质疑是：AI⏭🍶成本将非常高昂🌋🧭。显然，在A🕴🇻🇪I算力需求持🛴续增长之下，传🚕统电芯片🕥🇵🇾这种依赖于🕞🇳🇷电力功率持续提升💎来提升🇭🇰性能所导致的功耗🇼🇸🐚曲线是不可持续2️⃣的🚬🎢。但必须警惕的8️⃣是，这种建立在👨🦲⚛人为制造稀缺👛基础上的超👩🦰额暴利极🏌️♀️度脆弱🇪🇭。科技媒体 Win🍪🐮dows🇦🇹🇰🇪 Cent🎒ral 解读认为🌈⚛，纳德拉等🦈♎高层高度重👨👩👦👦视用户反馈，😥⏩202🤹♂️🍁6 年重🥧🇬🇶心不再盲目追求新🤠🇻🇺功能，而是集🕜中资源，修🇮🇴🖤复现有🇹🇹🤙缺陷，并🎓提升基础🕝体验🎇⏪。
