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(来源:上观新闻)
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实际上,在建设生💵🇱🇹态期间,国👠内 AI 计🇵🇬🌯算生态🧥发展面临不⛈同路径选择,其中🇷🇼📤一条看似简单的路🦏线就是做🎽一套与英伟达 C🍀UDA 高⚽度相似的体系,也🐽就是所👨👩👧👧谓“仿 CUDA🕥”🔹🇧🇱。“Agent🇪🇦👨🏭 这么红火,我们🐈🎍当然很开心,它可🤡👤能带来新的算力需📛求🇱🇻🤛。相比之下,“光学👬+数字🌬😺”方案需要频繁🌽🇧🇹使用高功耗🇦🇱🔂、高延迟的模数🐦转换器(A↗💋DC) 进行信号🔬🇨🇰转换,每次转🧡🆚换都会引🧱入额外延🌍迟,并🍣成为系统速度提升🔇的瓶颈🎿🚸。