（来源：上观新闻）
我们已👨👩👧👦🥽经看到那张🌫图表了🥛，神经网络的算力🇷🇴👨🎤需求将会🇸🇨超越并成为浮点😡运算消耗的主导👵。郭阳也表示，解👩👧👧决这一问题的关键⛎🐩是高校和💲企业要“双向共享🇭🇷🇲🇽”💭🍀。
模型在这件事🇸🇲上非常糟糕，没🇪🇭🥽有能力做👩🍳到🤘。他建议企业抛🇪🇹2️⃣弃传统的💫算法解🧘♂️👣题面试，转而考察🧁候选人如何利用多📀个AI代🦶✡理协同构建大🇾🇪🐞型项目，🗂🚟并能抵御其他A✡I代理的攻🇳🇿🛶击🤰。
“不管外🇰🇳部怎么变化，做😭🔓好我们该做的🍎🔳。比如，端🆒侧模型的能力和🍮🦄主流大🌛🚞模型仍有差距🏒👀，而行业上下游也🍂尚未准备好，且C🐩🧟♀️端对价格还比较敏👇感，海🇵🇦📶外垄断壁垒也🇹🇻依然存在🚏。一线实践者不🚬👨👨👦再只是提🇧🇹出问题，而是带来🇰🇾具体案例与🧖♂️方法路径🕐，如AI如何◾🐟降低社会服务成本😶？社会企业如何建👄🎢立可持续的🔢🙍商业闭环？社区🚐行动如何形🇦🇱成协同机制？✉🙇♀️这些原本分散的问😾题，被放在同一🦞☁语境中讨论，也🤠让“社会创新”7️⃣从抽象概念，✋🧵逐渐变成可以被理🇸🇴解、被想象的具体🧞♂️行动♿💐。
