（来源：上观新闻）
软件 ⛈3.0 范式要🌟原始得多，👌神经网络🛁承担了🤖大部分🏪🌎工作，中间根本👩🌾不需要任🎌👦何传统🌨应用程序介入🌡。所以你仍然需要负☺责把握审美、判断⛅力、品味，以😬及适度的监督😚❣。我们已经🐧🔋看到那👩🦰🌵张图表😇了，神经网络的🎗算力需求将会超越🧤并成为浮点运算消🇬🇶🎎耗的主🎯🌏导🍹🇪🇨。
更何况，亚马逊现🔗🕟在手里🦅还有Ant🙇♀️🐢hropic和🇳🇦🙇OpenA🔌🇿🇦I两张牌：A🇵🇭🔯nth🇨🇬rop🇪🇸ic和AW🕗S深度绑定，🧹OpenA🏊I也开🐤🐍始使用AWS的😔Trai👮♀️nium容量🕊。
但你仍7️⃣🇦🇿然需要了解，例如🤪😮，存在底层🧶的张量，存🗒在底层的视图（v🇮🇳🏯iew），你可以👨🎨👟操作同一存储空👩🔧间的视图，🤷♂️🇸🇿或者使用🌨不同的存储👩✈️✏空间，♊♐但这效🐏率会较低👁️🗨️🤫。
