（来源：上观新闻）
尽管TPU在通🎣👝用灵活⭐🤸♂️性上普遍被认为‼不及英伟达的🧮解决方案，但针🔱对特定AI应👨👨👧🧥用场景，其🍍🛢成本效🌘益优势🥎较为突出◻🈯。所以决定🇦🇶这座工🚇🕐厂赚多少钱🕠的，是🎟♎单位电量能产出🌍多少 🇺🇾🥭Token🤩📄。
第三，最终🐿的竞争格局可能像🔝 iOS🇷🇴 vs 🌦And🖇roid🕳。大笔算力投入👤🗿背后 整体来看，🌃🇳🇺受益于🇮🇪生成式AI业务需🚶♀️🙄求，同➗😺样是巨额投入，🇺🇲🇹🇲三大云厂商⛵👩🌾云业务增🈚长却走👒出了不一👨👨👦🏁样的路：🇹🇨🥩以谷歌表🎆现最为亮眼，反📂🈴观亚马逊AWS💈↖和微软云🥮🏒，尽管增速依😅🇦🇴然客观，但在💁♂️云积压订单🐊🇰🇾上表现一般😗。
一年之后，今天🇬🇧🥬的 Opu♑🇮🇨s 4.6 🇵🇭🦊或 4.7，可🌂能成本只剩下现在🐐的 1/10👨👦0——比如我现🍅🏋在 700 万6️⃣🍍美元的开销，🍦🇸🇧可能只需要 🦴⚫7 万👨👨👧👦美元🇷🇴🤡。
