（来源：上观新闻）
谁拥有更多GP🎣🇧🇴U，谁就更接近模🆒🇵🇰型能力上限，谁🏕能搭起更🙍♂️大训练集群，🐣🍧谁就更像拿到了⁉下一代AI的门💾票🐨。第一阶段，卖项🤣目🇸🇧。所以问题🌫的本质🤕不是“CP🍂🚂U能不能替📣🇲🇼代GPU”↙，而是如🧼果CPU和系统🏖🇧🇩层能力跟不🉑上，再强的🔅🇻🇮GPU也只是🖍🗾昂贵的闲☺🥛置资产🔦🤢。我写关🏙🚪于可验证性⚰➡的文章，🍖是想理🏧解为什么这些🎠9️⃣模型的能力⛎如此不🏨🇻🇬均匀🗺🃏。亚马逊的🐉情况也偏正面🎌🇬🇳。这说明即使🔊🐣在重投入期🐎👆，主营🐲利润率仍在扩张🙁。我的副业文🙊🇿🇦件夹里🎷装满了🤹♀️各种随Ⓜ🧞♀️机的东西，因🇩🇬🐅为我一直在不停🐦地编码🍫🥄。
我已经记🎯不住这些东西了👕gtm什么岗位，因为你根本不需🌂要去记👌🥭。这让斑陌易行🤹♀️的亮相🤾♂️⬅，带上了更多生态🇦🇩🇻🇳协同的意味🌫🔄。软件 3.🛴0 范🇴🇲🇧🇮式要原始得多，🏒神经网络承担了大🎒🐰部分工🧺🤓作，中间根😽本不需要任何5️⃣传统应用🦇🤷♀️程序介入⛓👩👩👦。人类必◀须决定🇮🇱“构建什么”📎🚈、“为什么😻👛值得去做”以⏳及“如何设🎚⛏定系统的⭐美学与逻辑边界”🇶🇦。高路从资本的😮角度说得更直接👔🕋。我们无意🚽🇲🇿强调 AI 🐵🤙不重要🧿🏖，或是又重复🐰泡沫论🖖。纵观人类思🇹🇰🍻想史，对人与🇸🇷👨🎨自然/宇宙🅱🌳关系的理解🧚♀️大致形成了三种🎀💗范式💬。
