（来源：上观新闻）
“我最看🙅♂️不惯的🥺事情是，4️⃣现在的文档🎨🐜依然是🇬🇫🦖为人类编写的🇹🇷🧙♂️。在 Softw🎁🚼are 1.0 👜🍾时代，🕵🆑我编写🚚的是代码🕧©。世界正从🔹“蓝色链接🇱🇾🧘♀️搜索”（预先排序🌃😋的蓝链）转向🌼🇧🇴“概率⬅性的AI回答⚰💎”🇪🇪🇮🇱。他认为最缺👣📧的人才，是能👅把"工艺品思维"🔌转化成"汽车工厂🚜🔬逻辑"的🔇人🇨🇳。
郑纬民院🕳士给过一个更直👀白的拆📳🇭🇳分：在大模型推理😌🔰成本中，♓人力仅🇮🇳占3%，数据占🕤2%，算力占到9👃🏆5%🇧🇿。而作为🇳🇮🕰储能“🗼新兵”，隆基⚱绿能则是很🉐快站到了“🧜♀️全栈”阵营，并在🍱今年的第十四届储🚐👩🎨能国际峰会暨展览🚶🇯🇲会上发布带有“全🎡🦝栈”字样🐻的品牌战略🎃。
你仍然◀🔽需要理解这些事🍱情的本质，这🐩🇪🇦样才不会做出多余🐔🚓的内存拷贝之类的😙低效操🇹🇻作◼。因为你😢蜘蛛识别扫一扫需要一🇸🇳个“实时的👷♀️➖人类数据源”👻。你只需描🦜🈳述需求🔖，剩下的🦡🍅自动化🧖♀️处理将围🧺👨💼绕大语言模型易⏮🇬🇳于理解的数据结⬜🤢构展开☎。也就是说，🆒🛥谷歌不只是自己👩🦲做模型，也🐸🥘开始成为其他大😪模型公司和终🙆♂️😸端巨头的底↔🚦层供应商🌳🧹。
