（来源：上观新闻）
你写过🍻🇸🇦一篇很🐴🕗有启发🇦🇺性的文章📲🗳，讲到"🇹🇻📘动物与👨👨👦幽灵"的对比—😈👴—我们构建的不😦👨🏭是动物，而是在召🇦🇽🛃唤幽灵🤧。因为训练虽然💡贵，但对大👞🦸♀️多数企业来说🇵🇷🇮🇹，它更多是☺🇰🇷阶段性🐟的资本开🏄♀️🥎支；而推理、🎳🇸🇰部署和调⛓用，才是持🇲🇽🛒续性的运营开支🥣🇳🇵。
我不确定👩🚒🍤它是否🍱🖤真的具备某种真正🍻🇪🇸的力量🏴⚱。这些环节里，真正🛏承担控制流和🈁系统协同的，主要🕐🔦是CPU🥙。亚马逊走在🛐了当下🈴更被看好的一😘🎐条路上🔤。但产业一旦进🤣入落地🏧⛏阶段，决定🇺🇦🥉胜负的逻辑就会🦁⛈改变👱。
这也解释了为什🎇🔥么CPU/🇹🇱GPU👥🥜配比正在变👪🗿化💙🚙。随着我们迈入 🇬🇬AI 的下🚇🎠一个时代，当智🚘能变得廉🤐🛑价时，什么仍🈳🥼然值得深入学习？⚪🤔 And👳rej Karp🧭🌶athy：最🏦近有一条推文🇰🇵让我感到非🐴🔜常震撼🇮🇩，我几🧷🇲🇼乎每隔一天就🌐👩🎨会想到它📠🇨🇰。
