（来源：上观新闻）
郑纬民院士给过一🇰🇷⚖个更直白的拆🦕分：在大模型🖖🍖推理成本中👩🏭，人力仅占3%🔙，数据🈵🐖占2%📍，算力🌦占到9🌿🕖5%☁。卡帕西认🇸🇦为，那些擅长此🇹🇷⏸道的人，🔓其效率提升将远超🕕传统的“10 倍💑程序员”🥄。没错，软件 3.🗺0 范式要原🔸🇾🇪始得多💎🎫。
但如果对👥💋象换成机器🕹人，它却是🇬🇵一道难解的工程👨🦳🧭问题：🇱🇹🌟灯泡表面光滑🇨🇫、易碎、会😧滚动，拧入⏯灯座还需要精确🌛🇺🇿的对准和持🇼🇫🎰续稳定的旋转力👩👦🇱🇻矩🚚。这也是 Open🏯AI 急着在🤫🍷 ChatGPT🏟🍐 底部加上“Sp🐚onsored🍸”的真🔺正原因👩🍳。于是我🦟用"氛围编🆘程"构建了👨🎓一个应用，可以🐌上传照片，做一系🇧🇯列处理🚾👵，部署在👁️🗨️Vercel上，🦘🧲对菜单重新渲染，🤙列出所有菜品📸◀，并调🔤用图像生成模型对◾🤳每个菜品🇹🇦🍱名称进💃行OCR识别，再🤸♂️生成对应的图片呈🇳🇪现给用🧁户🥟。
人们需要转变思维™💇，不要局限在👩🏫🇺🇳既有事物的旧范🔩式中，只把新🐄技术看作是现有🐝🚟事物的加速🏰器🧑🛳。现在的模型已经修👨🏭正了这个🎲🕟问题，但新的例子👕来了：我想去🔸一个50米外的洗🛑🍃车店洗车，🌴我应该开车去还🇪🇹是走路去？当今最👨🦰先进的模型会告🏭🇳🇴诉你走👂路去，因为太🦡近了🇲🇫。
