（来源：上观新闻）
在典型⚜😉的RAG🎂🇹🇬场景中，🇦🇮CPU🧙♂️⏏处理甚至🍩🎛可能占🥇到总延🍖迟的90%以上👣🇬🇪，GPU🐅🇪🇸推理反而🕷🤕不到10%🔖🧕。这类错误正是📙智能体🧬🔒现在还会🐡🖼犯的：你需要亲自🐍♈负责规格设计和整🍂🔸体规划🧓。
这些框架使个🇹🇳体生命获得🥍价值与意义🥛。赛道有门槛🍢，但政策、市🕣📙场、技术三股力量🦔已经形成🚴♀️🚠合力🉑。他认为最缺的人才👝，是能把"⚽工艺品思维"🍦🇨🇫转化成"汽车工⬅厂逻辑"的人🌑。
我确实认为大体上🇵🇾事情就是朝着这个🏓方向发展🛤📸。Meta 🚙👨👨👧👦的 Adv⛏🃏anta☀🇬🇶ge＋ 🔏一个产😩品就有 60💂🤖0 亿美元年🥃化🍌🉐。
