（来源：上观新闻）
从根本上说，传☠♍统计算机可🧟♂️以轻松自动化那些🆕🆒能用代码明确定义✝👵的事物，而🗜🔮最新一💉🥳代的 LLM 从🇧🇭某种意义上讲，可🇵🇹以轻松自动化那*️⃣些能够被验👯证的事物👩🎓。杨大卫博🇶🇦士毕业于复旦大学🌥电子与信息专🆖💄业，曾就🧓‼职于英国ARM、💜🇨🇨地平线等国内外🌤🕸知名芯片设🗓🕍计公司，也是业界🐻🇭🇳较早探索大语言模📯型量化😙➖压缩和🖥☑端侧部署🇫🇰的研究者🇦🇩。第二件事是：营销👳🇪🇸已经到了📐🌟一个阶🎦🐏段——如果你的🚫营销团队不♾️用Agent，🙈尤其不🇧🇪用像Profo🦛und这样的A◀gent去做🍳营销（做🔥🎽内容、做营销💫🎤、分发👨🔬📏营销），那你🔂就是在失败📽。
而端边侧存📑🧡算一体芯片所具备🌕的低功耗、🤢☝高能效特性🧨♟️，以及对本地化📅部署的🥼✴天然支持，恰🇦🇬🔄好契合这一趋势🕋。训练贵🔡🔷，是研发问题🌈；推理贵🇵🇹，是利润问题🧪。比如我在用Cla🇺🇾👁ude（或C🇾🇹🗒laude C⚜seo产品优化推广ode）“vi🚴♀️🔮be co🇰🇼😞ding”时，🚋它会推🥘↙荐Mon🥚go DB还是V💇ercel？它🕊会选什🌺🐦么作为默认🧴🇧🇹工具？📂🍛为什么↖🈯？这些信息来自哪📱🎺里？如果我们🌛🕚选了M🚮〽ongo DB🏥，它又如何🙍♂️💌在互操作性🍷📞上引导🤢与导航？它从哪里🔥😑学到这些？ So🕝🥈nia：我很👔⬆想聊聊这对内容🤔与内容营销意味着🇫🇴什么👨⚖️。
