（来源：上观新闻）
西蒙的结🇵🇰论并不🤲是"人类无能"🈲👨⚖️，而是：人类🚅💳本来就需🇰🇲要"外部认知工🇾🇪具"来弥补自🥋身的有限性—🤮—算盘、计🕜算器、统计学🍈🇵🇦、词典🛑、百科全🥃Ⓜ书、图书馆🇮🇹✨，都是这类工🐡具👨🏭。AI时🤦♀️代尤其凸显了🇨🇭优秀标👧💮准的动态🐣🌉性🚵。系统级🤳🐫耦合优化比🏩🈶单点创新更难🦌👩。用 Agra👨👩👧👧🚪wal ↙🇨🇾的话说，力🍫是“物理世界的母✡语”🚆🇨🇬。如何回应A🚲I时代🌪👩🚀的挑战，⛲如何在技术巨变💭中保持人文🔡火端泛站关怀，如🎤何在全球化时🐩🇵🇲代建立新的🙂🐡价值共识，如🥫🎈何为子孙后⛺代留下一个更美🇧🇾好的世界——这些🇧🇭问题的答案🇲🇬🕊，将由我们这一代🎎人和未🔲来几代人共同😺书写🌓。
我也希望到⏺🇻🇪明年，这种类似👇💫个人编程🐜助手的 b👨🎨🇲🇻enchmark🎋 能被刷满👨💻。当我们🌟所处的环🚆境发生了根本🦹♂️性的结构性改变—🌐🎧—当信息可以🦑被规模化地操控，🤚当风险跨越了感👩🦰🔞官的可及范围，❤🇱🇹当奖赏机制可以被㊗精心设计——这些👩👦👦🍄机制就需要被重🖖新审视🤚🧼。第二层😺：AI📸提供规模计🔨算、去🔰🇻🇬偏分析与跨时间整🚀合📙🌚。丹尼尔·卡尼曼（🤳😒Daniel K🇧🇳🖌ahn🚷🚀eman）在《🙎♂️🦆思考，🔅快与慢》🌱（Think🚈🇲🇽ing, Fa©🦀st an👟👩⚖️d S🌪low）中指出：🔼专家直觉之🧟♀️所以可靠，是因🇦🇱💭为它是在“高🌤🇬🇸质量反🇭🇲🔙馈环境”中被🕔长期校正的😳💖。
