（来源：上观新闻）
特别是随着大模🦛📴型的兴起，催生了🇷🇪大量开源编译器😖🚙框架（🎸如ML👨👦👦IR、TV🥶🇰🇭M）和🇰🇪🐟自动并行策略，新💃架构芯片的😣🈳软件适🈂配难度🌏🦂较过去也显著下降⭐🆎。随着AI对于🖍💆算力需♻求的飙升，⛈以英伟达😝GPU为代🙍♂️👩🦳表的电子😩🥦芯片功率也在快📨🇲🇨速提升（比如H🐬🔭200功率为70🛍0W，Ve🚹ra Rob😩in的功率就已经🇮🇩高达2🇦🇶300W），带🇬🇮动整个AI系🇲🇦💶统对于电力的🇸🇸需求暴🇲🇶涨⛷💻。制图/新🇱🇾🇷🇼京报贝🗃🍢壳财经❗记者 张晓🗒慧 价格🇵🇱🗑连连下降进🇲🇦🇹🇳一步导致其毛🥥🇸🇹利率出现下滑🦜✡，算法模组产品👆🇲🇷毛利率两年内🇹🇹下降11🍮.4个百🐍分点，从20🥌👩🔬23年🇹🇹❕的37👅🇵🇹.4%降到🔪📈202🎪🧠5年的2⤴🐂6%🍅😬。
空间光学🥕🥊计算则是利用了光🕌可以在三维🍤🌒空间中传🔠🏌️♀️播的特🍹性，在🇵🇪三个空⌛🦊间维度上对光同时🦋😾进行分🤜束、调🚥🕳制和重组，🥥一次传输就能完成🎣🇹🇭在电子系统或集🐤成光子系统🐲中需要数千个🛠顺序步骤才能👨👧👦🛶完成的🇰🇵矩阵运算，🤹♀️👩🦲而且几乎零🎺⚠能耗🥈⛩。二是资🏁🇧🇩本开支持😜续加码，有望带动🦹♂️😘上游算力产业链😱需求释放🔆🇻🇪。
