（来源：上观新闻）
过去，🇸🇳CANN 的很🇯🇴多能力像“麻花🧜♂️团”一样交织🔦🇺🇸在一起，外部➕👓开发者6️⃣很难理解和调用💀👫。此外，⬛CANN 还增强⛪了 Lightn👨🦱〰ing 💎📙Inde🇨🇰xer 能💂♀️力，用于高效筛选🐸 Top🥿💿-K 稀疏🐂👩⚕️ KV，🇪🇨支撑长上下文下的🇯🇵稀疏注🇨🇨意力计算🔣🏴。而在 M🌟oE 方🥮🧗♀️面，CANN 加👨👨👧👦㊙强了 MoE G🥿🇰🇲ating T🔈opK 功🇫🇲🎳能，以支持 D⬜eepSee👦k V4 🛄🍘中的 ha😃🉑sh rou🇸🇬ting 和⬛😼 scal🇫🇷🍗ed softm🔊ax🖊。
现在我🥕们拥有许多连接🇱🇨性知识产权使我😱🌎们能够做🕕到这一点🇹🇳。多模态能力补🥤全后，💳🇮🇳Deep🐻See📶k的模型生态🎋从文本😩向图像识别、医疗🥑影像辅助🏠分析等场景拓展，🇧🇼🔤应用边界🤸♀️进一步拓👨🔧📣宽，人机👨👨👧♠交互方式也更🚨加自然多🌃元🅿。
