（来源：上观新闻）
专注AIGC技▫🇻🇳术的专业社区😱，关注大语言👆模型（LLM）的🥙🦊发展和应用落地，🇸🇹🏙聚焦LLM及🎻🍄AI技🇮🇸💨术的市场研究🈂📭和开发者生态，欢⛩🍝迎关注！ 🥅各种A↪🤾♂️I能完成🇲🇸各种任务，我🐦们见得多了🇷🇪🎢。客户选择AW🍧S承载AI工作🥮负载，🏎🇭🇳主要基于🦔🥗两点：其🤫😻一，我们💧提供从🎬模型构建到推🥾🇵🇭理部署的全栈😭🖐功能，覆🥝盖范围广于其🇹🇹他厂商🗂🙇♀️；其二⬆，客户在扩展推🇧🇾理任务时，需🤷♀️✖计算资🐉源紧邻其数据🧶与应用程序，而🍕🥣AWS上🇨🇴🛰存储的数据量远5️⃣超其他云平⏰😧台🚱🇲🇿。
微软CEO💚纳德拉指出🥔，微软的🇧🇾AI业务年化收👩🍳入运行率已⏲超370🏳️🌈亿美元，同比增🥇长123%，这是😿自202😡5年1月报告13🥶🇰🇵0亿美元运行🇧🇱📬率以来，微软首次🎿🇺🇬对外更新这项🔶关键指♥标🉑。芯片层👝面，我们🌈🏏将自研的Tr🔇🇽🇰aini🧢um和G🥴⚾ravit🇵🇹on系🚮🎡列与NVID◾IA GPU相结🎏合，形成业内⛹️♀️⏏覆盖最🌛广的加速计算组☑合🆔。
我们一直在讨论这🆙一AI业务目前💃所处的周😿期阶段，对👃🎫比当年云业💴🕹务的发展周期🎺🇹🇴。Agen🍫👮t 应🥖🇯🇲用对时延、多轮推🛡理、长序列处理🐧🕧以及系统综🇧🇻⚛合能力提出了更🐲高要求，也🕎↘可能进一步带➗👨🦳来“算👯力荒”🖥🕞。
