（来源：上观新闻）
这对于想📱🏉把多模态能力🎸🇦🇴塞进有限算力的团🥯🐾队，是个很🇦🇽👨🍳实在的选项📟。几个特点： 💊（1）不同场景🏋的专属⌨芯片：第八🆖代 TP👪U 首次针对训练🇲🇵🤼♀️、推理🚚场景侧重的不同💋要求（😘高算力💍吞吐 v🇲🇼s 低延迟 +🥑 高并发🇸🇷🌮 +Age📞💋ntic 负🖕👥载优化）🤗做了专用芯🔜👴片的划分，其中 🗄🎲TPU 🇨🇺8t 😝面向大规模训练📏🌑，TPU🍼🐹 8i ✳🇩🇿面向推理🧮。用研发团队的话说🧦，像素和🇬🇶❔文字在本🆒质上是深度相关的👨👨👧👦🎦，不需要👘🆎额外为它♿们配翻译官😘◼。
以得克萨斯🌨州阿比林的数据🇲🇿中心为例🤫🐡，该数据中👷⛳心采用封闭式水冷🇦🇽，每座建🇱🇧🍱筑的初始🇮🇹💱填充量约等于两🇸🇨💞个奥运会游泳😔🍇池的水🆑量，随🔌后冷却系🏴☠️😅统的年☪用水量约等🈵于一座中✏🛡等规模办公❇楼或四户😰🛢普通家🇩🇯🌶庭的年用水量🏺。第三，统一的学🕤🎖习目标，文本用自🗡回归交叉熵🐲😧，视觉用像🛷🎳素流匹配，两者🇱🇨🎬在同一🇦🇹🗣个训练❌🇲🇻循环里彼此成全🧫📽sem运营。我们与Open🍶AI合作共同🇰🇬🚟开发的B❗edro🚷🧵ck托管智🇪🇦能体平台已🇬🇪🥺于28日（美国时🏵🍊间）发布预览🇸🇲版，这正是构👢建此类智能体的👼基础设施，其他公🤽♀️❓司尚不具💵👧备这一😌能力，对🚖🇸🇪客户具有显🙈👬著价值👨🔬。
