（来源：上观新闻）
它要理解🇨🇫目标、拆解步骤、💥🇰🇲调用工具、访🇹🇦⌨问数据库🏃🧳、连接AP🇰🇿I、执行🥉🔄代码、🤑👊维护状态、🇪🇷判断结果，🚶🐹必要时🉐还要调用其🥬他模型或子🇬🇭Agent协🚾同🚹。Steph🚉😜anie 🎊Zhan：另👢一方面，你认为🏄♀️还有哪🇮🇱些事情目前看👪🥮起来只🌊能远距离💁♂️实现自动化？ 🦛🇱🇺Andrej K👩👦⭕arpath☠y：我确🖲实认为归根🍡结底几乎所有事情📓都是可以🦙被验证的🥴🥍。Step♦☔han🇧🇿♏ie Zhan🇦🇼💑：我期待几年后能🇩🇬回到这里，看看😢🐕我们是否已经被🇲🇬🧀完全自动化，⛏从而被排除在🇦🇲🎆决策循环👤之外了⏹5️⃣。
Andrej🇰🇬 Karpat☝hy：大模💞🦴型不是生灵👩⚕️，而是🌦需要驾驭的“幽灵🇸🇦”丨Seq📅🌅uoi👨👩👧👧🕝a C🐲🔳apita🚂🥌l OpenA🗒I联合创始❤人An🧼🇲🇩drej💣 Karpat🇮🇳1️⃣hy在最新🍵🌠访谈中指🇬🇱🛢出，大语言模型正😗🌌作为“新型计算机🧽”全面重🇺🇳塑计算👺🤾♂️架构📃🧺。卡帕西建议企🦛🇸🇭业彻底重构🥽🐟招聘流程：不再考👜核应聘者解算💢法难题的能👶🚗力，而是🐿🔶布置一个宏大的项🇯🇵🍶目，观察他💄🅾们如何利用智能体🌘工具去构建、去🙇攻防🙇♀️🤸♂️。
莫拉维💻克的解释是，👨👩👧🥜与物理世界交互💛的能力在漫长🇧🇭🇵🇸进化中已深深写🐄🚝入我们的🌦👩🚒神经回路，🇷🇪成了本能，🐩而本能恰恰是最难💊💠用代码复现的🚣东西🎉🔠。目前来看，答案📥🧟♂️在于智能体只是被🎰编目的内部实体，🇰🇵🌋所以这很值得注意♒，你基本上仍然🐘需要把🚻🇲🇾控美学、判断力🍞🎭、品味，以🐶及进行少量的监🧿督🚔。所有东西都必💙须被重写——目🥭前一切在根本上都🇪🇺还是为人类设计的⤴，需要重新迁🕗🌍移📃。
