（来源：上观新闻）
赵晨阳：是的，A1️⃣gent 会➕很有收益🍎。比如 ZeRO👨🔧📵 stag🦗e（显存🤽♂️优化技术）、FS📏DP（将模📵👩🦲iso认证是什么型参数、梯度🏖和优化器💊状态完全打散😣⛰分配到整个🤺 GPU 🕧集群中的训练技术🗒🐔）、TP 对🛑齐（确保被😎♑切分的矩阵维度大🇷🇼小能够👩🔬🎫被参与并行🇦🇷🇧🇬的显卡🚵♀️数量整除📺🛴的技术） 的逻🏚👨🦳辑都更简单👮♀️。有些求职者表示感🐧兴趣，💇♂️只是看看，🦹♀️而有些则是🧥🔫想入行，这里面不ℹ👱乏从汽车、从🕸传统工业软件🏌🎏过来的“老🌅兵”👪🥤。
能否先简💆单解释一🆓🎌下，优化器🎯在大模型💬训练里起什么作用📃💌？Muon 相比🔄🇵🇹 AdamW 🈚的核心优势是🗳🇦🇩什么？ 刘🇲🇲📌益枫：一般深🧜♀️度学习网络的训练👙🇰🇿过程，🤽♀️就是让模型🦟通过损失函数的梯💗度下降信号不👨👩👧断更新权重，当权🚊重更新到一🇫🇲个状态，模型能🌶🆚稳定达成设计目标🔆了（比如🇵🇼💩预测）⌨iso认证是什么，就是训完了，得🇦🇪🇲🇸到了稳🇨🇺🇦🇫定的权重⛎👍。诚然，这种过度👮♀️🕰激进的维权方式，🇶🇦确实有失当🦇🏝的地方⭕。最近一年半🔝，Til🎻👨🦱eLang 已开🎥始被全球前沿🚕📫 lab 当作算🇱🇮法实现🛐🌥的默认选择⬅🚾之一🤬😖。”黄仁勋同时表示🏠🇧🇴：“A🕜🦄I的大部分进☘步来自算法进步🐮，而不仅🐗🇳🇱iso认证是什么仅是原⏫始硬件🧻。
